이 일이 무엇인지, 급여는 얼마인지, 그리고 바로 활용할 수 있는 실제 문장까지 알려드려요. 간단한 질문 몇 가지에 답하시면 이력서를 완성할 수 있어요.
다른 이름: 데이터 분석가.
$120,230
연간 급여 중위값
262,440
이 일을 하는 사람 수
6
준비된 이력서 문장
급여와 종사자 수는 미국 노동통계국 자료예요. 문장은 미국 노동부가 기록한 이 일에 대한 정보를 바탕으로 작성됐어요.
예시
작성 예시: 데이터 과학자 이력서
아래의 모든 문장은 이 페이지의 다른 내용과 같은 공개 자료에서 나왔어요. 회색으로 표시된 부분은 본인만 답할 수 있어요.
데이터 과학자
요약
데이터 과학자로서 원시 데이터를 의미 있는 정보로 변환하기 위해 분석 애플리케이션을 개발하고 구현했어요. 데이터 마이닝, 모델링, 시각화 기법을 활용해 대규모 데이터셋에서 통찰을 추출했어요.
경력
데이터 과학자
근무지
연도 월부터 연도 월까지
통계 소프트웨어를 사용하여 대량의 데이터를 분석, 조작 및 처리했어요.
통계 소프트웨어를 사용하여 원시 데이터를 정리하고 조작했어요.
특수 소프트웨어를 사용하여 데이터 분석 결과를 전달하기 위해 그래프, 차트 및 기타 시각화를 만들었어요.
수학 모델링과 데이터 분석 결과를 경영진에게 구두 및 서면으로 발표했어요.
판매 및 의료 사용과 같은 관심 결과를 예측하는 모델에 기능 선택 알고리즘을 적용했어요.
데이터 분석을 통해 해결할 수 있는 비즈니스 문제를 식별하고 데이터 기반 솔루션을 제안했어요.
관심 결과의 정확한 예측을 보장하기 위해 모델을 테스트하고 검증하며 재구성했어요.
기술
핵심 역량
수학 및 통계 적용, 데이터 분석, 비즈니스 데이터 분석, 데이터 분석 방법 결정, 선택한 필요한 자원, 시각 자료 작성, 과학 모델 개발, 기술 지식 업데이트, 컴퓨터 프로그래밍 코드 작성, 데이터 준비, Amazon Web Services AWS software
도구 및 소프트웨어
Apache Hadoop, Apache Spark, C++, Git, Microsoft Azure software
희망 조건
현장 근무, 원격 근무
학력
학사 학위 다니신 대학, 연도
본인의 이력서는 이렇게 나오지 않아요. 실제로 하신 일을 본인의 표현으로 담게 되고, Rung이 질문을 하나씩 하며 함께 작성해드려요.
이력서에는
데이터 과학자 이력서에 넣을 내용
이 직업의 실제 직무를 이력서 문장으로 미리 정리했어요. Rung 안에서 본인이 한 일을 선택하시면 돼요.
통계 소프트웨어를 사용해 대규모 데이터 세트를 분석했어요
예측 모델에 기능 선택 알고리즘을 적용했어요
분석을 위해 원시 데이터를 정리하고 조작했어요
데이터 분석 결과를 전달하기 위해 시각화를 만들었어요
데이터 분석 결과를 발표했어요
데이터 분석을 통해 해결된 비즈니스 문제를 파악했어요
이 내용은 이력서 문장의 형태로 미리 작성되어 있어요. Rung은 어떤 것이 실제로 본인의 일인지 물어보고, 본인의 표현을 그대로 남기며, 하지 않은 일은 절대 담지 않아요.
처음부터 쓰실 필요 없어요
데이터베이스는 데이터베이스의 말투로, Rung은 본인의 말투로 물어봐요.
공식 표현
데이터 분석을 통해 해결할 수 있는 비즈니스 문제나 경영 목표를 파악해요.
Rung이 묻는 방식
데이터 분석을 통해 해결된 비즈니스 문제를 파악했어요
이 직업에 제안되는 모든 문장은 같은 공개 자료에서 나왔고, 선택하기만 하면 답이 되도록 쉬운 말로 다시 썼어요.
필요한 기술
데이터 과학자 이력서에 필요한 기술
이 일에 필요한 기술이에요. Rung이 제안해드리고, 본인이 선택한 것만 남겨요.
수학 및 통계 적용
데이터 분석
비즈니스 데이터 분석
데이터 분석 방법 결정
선택한 필요한 자원
시각 자료 작성
과학 모델 개발
기술 지식 업데이트
컴퓨터 프로그래밍 코드 작성
데이터 준비
절차 개발
연구 결과 제공
이 일에 대해
데이터 과학자의 업무 내용
이 직업이 무엇인지, 공개 자료를 바탕으로 한 문단으로 정리했어요.
원시 데이터를 의미 있는 정보로 변환하기 위해 데이터 중심 프로그래밍 언어와 시각화 소프트웨어를 사용해 기술이나 분석 애플리케이션을 개발하고 구현해요. 데이터 마이닝, 데이터 모델링, 자연어 처리, 머신러닝을 적용해서 대규모 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터에서 정보를 추출하고 분석해요. 데이터를 시각화하고 해석하며 결과를 보고해요. 동적인 데이터 보고서를 만들 수도 있어요.
급여
데이터 과학자의 급여는 얼마일까요?
미국 전역의 연간 급여예요. 가운데 숫자가 중위값이에요: 절반은 이보다 적게, 절반은 이보다 많이 받아요.
하위 25%
$85,660
중위값
$120,230
상위 25%
$158,880
미국에서 약 262,440명이 이 일을 해요.
주별 급여
주
하위 25%
중위값
상위 25%
AK
$57,350
$84,110
$113,040
AL
$74,140
$103,120
$127,660
AR
$97,510
$109,390
$136,060
AZ
$80,820
$107,240
$134,070
CA
$103,360
$141,590
$186,820
CO
$96,300
$117,400
$152,650
CT
$94,480
$126,340
$163,210
DC
$105,320
$126,490
$174,650
FL
$84,070
$115,820
$140,210
GA
$84,120
$104,340
$136,560
HI
$87,640
$102,130
$152,980
IA
$71,010
$95,830
$127,340
ID
$80,940
$89,380
$136,940
IL
$84,610
$106,560
$137,290
IN
$72,670
$91,470
$127,510
KS
$75,970
$98,130
$131,390
KY
$75,620
$91,760
$121,850
LA
$63,560
$78,760
$110,130
MA
$101,940
$131,750
$166,180
MD
$100,370
$136,370
$169,510
ME
$77,340
$90,880
$115,170
MI
$77,410
$100,590
$130,240
MN
$92,490
$128,800
$160,910
MO
$74,610
$97,090
$127,680
MS
$51,060
$69,490
$99,030
MT
$70,990
$100,490
$127,840
NC
$82,440
$119,090
$147,540
ND
$64,270
$81,900
$100,110
NE
$80,900
$98,230
$109,860
NH
$82,750
$100,620
$128,540
NJ
$101,970
$135,280
$167,330
NM
$64,250
$95,850
$107,540
NV
$76,190
$98,540
$129,990
NY
$94,880
$130,460
$171,580
OH
$79,510
$102,630
$130,920
OK
$68,580
$86,310
$109,770
OR
$96,770
$125,990
$163,710
PA
$79,220
$106,850
$129,160
PR
$66,750
$80,350
$97,320
RI
$93,090
$102,440
$130,150
SC
$78,550
$91,990
$123,880
SD
$83,810
$96,150
$123,260
TN
$77,770
$100,330
$131,930
TX
$83,880
$122,090
$146,030
UT
$78,720
$108,090
$146,160
VA
$97,390
$126,430
$165,610
VT
$98,450
$127,070
$143,170
WA
$105,240
$163,350
$208,320
WI
$88,060
$106,680
$133,860
WV
$69,790
$85,090
$112,770
다른 이름
이 직업의 다른 이름
데이터 분석가.
구인 공고에서 쓰이는 영어 표현
applied scientist, data analytic scientist, data analytics scientist, data management scientist, machine learning data scientist, machine learning scientist, marketing data scientist, research scientist, analytics consultant, data analyst, data analytics manager, data analytics specialist.
이 일의 다른 이름
data architect, data consultant, data economist, data engineer, data mining analyst, data modeler, data quality analyst, data science engineer, data science intern, data specialist, data visualization developer, machine learning engineer, machine learning software engineer, psychometric consultant, quantitative methodologist, quantitative researcher, research analyst, statistical analyst, statistical consultant, tableau developer.
군 복무 경력이 있다면
이 일에 해당하는 군 직위
미국 노동부가 발표한 군-민간 직업 대조표를 바탕으로 해요. 이 중 본인의 군 직위가 있다면, 이 페이지는 그에 해당하는 민간 직업에 대한 내용이에요.
SEI23 Operations Research and Data Analytics
16K1S Software Development Officer, Data Scientist
무료 이력서 도우미
이 직업으로 시작하기
간단한 질문 몇 가지에 답하시면 이력서를 완성할 수 있어요. 답변은 본인의 기기에만 저장돼요.
진짜 무료이고, 온전히 본인 것인 이력서
PDF와 Word 파일을 받으실 수 있고, 원하시면 자기소개서도 함께요.
다운로드는 무료이고, 계정도 필요 없고, 이력서는 본인의 기기에 저장돼요.
모든 질문을 소리로 들을 수 있고, 말로 답하실 수도 있어요.
처음부터 쓰실 필요 없어요: 문장이 준비되어 있고, 본인이 한 일을 선택하시기만 하면 돼요.
이 페이지는 데이터 과학자 직업에 대한 내용이에요. 이 일이 무엇을 포함하고 어떤 요소로 이루어져 있는지는 O*NET 30.3(미국 노동부의 직업 데이터베이스, 2026년 7월 갱신)에서 가져왔고, Rung이 이 기록을 지금 보시는 쉬운 문장으로 바꿔 썼어요. 급여는 미국 노동통계국이 2025년에 발표한 OEWS 자료에서 가져왔어요. Rung은 독립적인 서비스이며, 위 두 기관과 아무런 제휴 관계가 없고 이들의 보증을 받지 않았어요. Rung이 정확성을 어떻게 관리하는지는 정확성 안내 페이지에서, 전체 데이터 출처는 데이터 출처 페이지에서 확인하실 수 있어요.